Bài thực hành theo hướng dẫn 1

Đây là bài mình làm theo các hướng dẫn để mở và xem các thông số của 1 bức ảnh.
đây là code sau khi đã chỉnh sửa và chạy thành công:

import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread("anh1.jpg",1)
cv2.imshow("Tuan Anh", image)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
print ("width: %d pixels"% (image.shape[1]))
print ("height: %d pixels" % (image.shape[0]))
print ("channels: %d channels" % (image.shape[0]))
cv2.imwrite("anhGray.jpg",image)
cv2.destroyAllWindows()

==================

import numpy as np : nạp thư viện numpy như là 1 biến

import cv2: đoạn nạp thư viện opencv

image = cv2.imread("anh1.jpg"): biến image được gán bằng lệnh đọc ảnh:cv2.imread ("tên file") hoặc sẽ gán tên biến nhận từ dòng lệnh ===> đọc lại chỗ nhận biến nhập từ dòng lệnh

cv2.imshow("Image", image) : mở và hiển thị một ảnh lên, với 2 đối số là tên của cửa sổ và tên của mảng Numpy muốn hiển thị
k = cv2.waitKey(0): biến k để nhận từ bàn phím
Nhấn ESC để thoát, đóng các cửa sổ lại; nhấn S để lưu và thoát

cv2.imwrite("new.jpg", image) : Để lưu ảnh thành một file ảnh mới với tên là new.jpg

print ("width: %d pixels"% (image.shape[1])): in chỉ số chiều rộng bức ảnh
Một bức ảnh có 2 chiều X và Y, gốc tọa độ nằm trên cùng bên trái.
Chiều X từ trái sang phải (image.shape[1]), chiều Y từ trên xuống dưới (image.shape[0])
Một pixel trong ảnh hiển thị dưới 2 dạng, grayscale: (1) và color (dạng màu GRB có channel là 3) bằng câu lệnh (image.shape[2])
cv2.waitKey(0): Lệnh chờ nhập phím bất kỳ
cv2.destroyAllWindows(): lệnh đóng tất cả cửa sổ được mở lên