Xóa bài viết
Bạn có chắc chắn muốn xóa bài viết này không ?
Xóa bình luận
Bạn có chắc chắn muốn xóa bình luận này không ?
Data Lake không phải chỉ là tống raw data vào Hadoop
Data Lake không phải chỉ là tống raw data vào Hadoop
Này thì data lake: The Compelling Advantages of a Cloud Data Lake
Một trong những vấn đề lớn nhất với data lake đó là người ta cảm thấy khái niệm này rất rối rắm. Liệu có vải cứ tống hết raw data vào Hadoop nghĩa là sẽ có data lake? Câu trả lời là không! Nếu không có một bộ khung tổ chức khoa học, cách làm trên sẽ lại biến đống dữ liệu thành những silo, thành đầm lầy, và những khoản đầu tư vào data lake sẽ không đem lại hiệu quả như kỳ vọng.
Để thành công, một data lake cần được xây dựng dựa trên các cơ chế để thu thập data, lưu data, phân loại data, bảo mật data, phân tích data, đồng thời hỗ trợ việc cộng tác và chia sẻ những thông tin tìm được trên data.
Bình luận
{{ comment.user.name }}
Bỏ hay
Hay
Cùng một tác giả
56
16
Đăng lại một bài đã viết từ cách đây mấy tháng. Chủ đề này đã có không ít, nhưng chẳng hiểu sao lượng bài tự viết của dân lập trình người Việt ta v...
28
6
Ghi chú: Tiêu đề hoàn toàn mang tính câu view. Bài copy từ blog của tác giả :) Tại sao lại có bài viết này? Một ngày đẹp giời tôi cần kiểm t...
18
4
Về bước tìm và xử lý dữ liệu của Việt Nam phục vụ Data Visualization nền web Làm việc với D3js được nửa năm, một trong những điều bận lòng là chưa...
Bài viết liên quan
2
0
Mở đầu Như đã nói ở bài trước, mình đang nghiên cứu về Spark nên cần log lại một số thứ để dành sau này dùng đến :smile: Đối tượng hướng đến vẫn ...
2
0
Mở đầu Mình đang nghiên cứu Spark, nên có những thứ với mình khá là mới mẻ, nên log lại đôi chút để sau này còn có cái để training hay đọc lại :sm...